[ Automatisation IA ]

Connectez votre agent IA à l'infrastructure via MCP

Connectez une fois votre agent au MCP hébergé par Bullionet, puis laissez-le provisionner et opérer les serveurs avec permissions strictes et garde-fous explicites.

Claude Code
GitHub Copilot
Codex

Automatisation IA

Déploie 3 serveurs API à Paris, applique la policy staging et retourne un résumé des changements.

[ Compatibilité agents ]

Compatible avec Claude Code, GitHub Copilot, Codex et tout agent avec accès bash

Tout assistant IA avec accès bash peut gérer votre infrastructure via l'API REST ou bulli CLI. Aucune intégration spéciale requise.

[ Mise en place rapide ]

De zéro à un workflow automatisé en quelques étapes

Aucun serveur MCP à opérer: Bullionet l'héberge pour vous. Ajoutez endpoint + token, puis lancez une automatisation contrôlée en quelques minutes.

01

Créer un token API scopé

Générez un token dans l'espace client avec uniquement les droits nécessaires à l'agent.

02

Connecter le MCP hébergé par Bullionet

Copiez l'endpoint MCP depuis l'espace client, ajoutez votre token API, et votre agent est prêt.

03

Définir les garde-fous

Fixez actions autorisées, mode d'approbation et frontières d'environnement avant le premier run.

04

Lancer des prompts production

Commencez par des tâches concrètes: provisioning, scaling et maintenance.

[ MCP ]

Utilisez votre assistant IA avec bulli CLI dès aujourd'hui

Donnez un BULLI_TOKEN à votre assistant IA et il peut provisionner, lister et opérer vos serveurs via curl ou bulli CLI. Le MCP hébergé Bullionet est en développement.

Bullionet Hosted MCP, intégration native en un clic en cours de développement.

Accès API, disponible maintenant

Donnez un BULLI_TOKEN à votre assistant IA et il peut provisionner, lister et opérer vos serveurs via curl ou bulli CLI. Le MCP hébergé Bullionet est en développement.

[ Cas d'usage concrets ]

Des workflows réellement utilisés en production

Chaque workflow renvoie un plan exécutable, des checks de sécurité et un résumé auditable avant les actions sensibles.

Cas d'usage concrets

Prépare une release blue/green pour api-gateway à Paris: crée 2 nœuds green, lance les checks santé, puis propose le cutover.

Crée les nœuds green avec tags de release, contraintes de localisation et profil de bootstrap.

Retourne un rapport de checks (boot, SSH, endpoint applicatif) avant bascule de trafic.

Demande validation avant cutover et conserve un chemin de rollback vers les nœuds précédents.

[ Sécurité d'exécution ]

Automatiser avec des frontières explicites

Gardez l'automatisation rapide mais prévisible grâce à des contrôles runtime concrets.

Permissions scopées

Les tokens et le contexte MCP limitent ce que l'agent peut réellement exécuter.

Gates d'approbation

Appliquez une validation humaine obligatoire sur les actions sensibles.

Exécution traçable

Conservez sorties de commande et résumés d'opération pour audit et post-mortem.

Lancez l'automatisation IA sans perdre le contrôle opérationnel

Connectez votre agent en quelques minutes au MCP hébergé par Bullionet, appliquez des permissions scopées et démarrez avec des workflows infra concrets.

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