Dediziertes GPU Bare Metal Dedizierte GPU-Server für KI, Rendering und HPC

Setzen Sie NVIDIA GPU-Server mit direktem Hardwarezugriff für Training, Inferenz, Rendering und wissenschaftliche Workloads ein.

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4x NVIDIA RTX 5090

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  • CPU : 2x Intel Xeon Silver 4410T(+0.00€)
  • GPU : 4x NVIDIA RTX 5090 (+1160.00€)
  • RAM : 256 GB DDR5 ECC(+0.00€)
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t640

CPU-Merkmale

  • Name 2x Intel Xeon Silver 4410T
  • Cores20
  • Threads40
  • Frequenz2.7 GHz
  • Turbo Frequency4.0 GHz

Globale Merkmale

  • RAM 256 GB DDR5 ECC
  • Festplatte Bis zu 256To NVMe
  • Netzwerk Bis zu 200 Gbps

GPU-Merkmale

  • Name 4x NVIDIA RTX 5090
  • VRAM128 GB
  • ECCYes
  • CUDA Cores87,040
  • Tensor Cores2,720
  • RT Cores680
  • Single Precision (FP32) 438.8 TFLOPS
  • Double Precision (FP64) 6.84 TFLOPS
  • Ray Tracing 1272 TFLOPS
  • Tensor (FP8) 3,352 TFLOPS

Empfohlene Verwendungen

RenderingContent CreationKI/Deep Learning

Die RTX 5090 ist die Hochleistungsreferenz für 3D-Rendering, Content Creation und GPU-Inferenz. 32 GB GDDR7.

[ GPU-Auswahlführer ]

Die richtige GPU für Ihre Workload wählen

Nicht alle GPUs sind gleich. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Arbeitslast ab: Modellgröße, Speicherbandbreitenanforderungen, ob Sie trainieren oder Inferenz betreiben, und Ihr Budget.

RTX 5090 — Ideal für Inferenz, Rendering und Content Creation

Die RTX 5090 bietet 32 GB GDDR7-Speicher und hohen Single-Precision-Durchsatz. Ideal für KI-Inferenz, Echtzeit-3D-Rendering, Video-Transcoding und kreative Workloads. Ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis für Modelle bis 13B Parameter. Ab ~€0,40/Std.

H200 SXM5 — Ideal für LLM-Training, HPC und Simulation

Der NVIDIA H200 SXM5 ist für KI im Rechenzentrumsmaßstab konzipiert. Jeder Knoten enthält 8× H200 GPUs mit 1.128 GB HBM3e-Gesamtspeicher, NVLink 4 und 4 TB/s Speicherbandbreite. Standard für das Training von 70B+ Parameter-Modellen. Ab ~€25/Std.

Die RTX 5090 ist die Hochleistungsreferenz für 3D-Rendering, Content Creation und GPU-Inferenz. 32 GB GDDR7.

Ein 8× H200 SXM5-Knoten für das Training großer Modelle, Masseninferenz und wissenschaftliche Simulation. 1.128 GB HBM3e gesamt/

Ausgewogene GPU-Profile mit solider VRAM-Kapazität für professionelle Visualisierung, KI-Experimente und gemischte Workloads.

H200-Profile adressieren intensive KI- und HPC-Workloads mit stabilem Durchsatz für lange Batch-Jobs.

Speicherorientierte H200-Konfigurationen sind für große Datensätze, Checkpoints und datenintensive Compute-Pipelines ausgelegt.

Hochdichte H200-Knoten sind für großskaliges KI-Training, Inferenz bei hoher Last und wissenschaftliche Simulationen ausgelegt.

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